ソーシャルリスニングツール

Social Listening Tool

Turn data into action with AI-powered social listening from 500M conversations per day.

All brands say they listen to customers. But with AI-powered social listening tools from Sprinklr, you can tap into 500 million conversations every day beyond your core brand channels — and transform unstructured data into actionable, relevant insights for driving business growth and evolving customer experiences.

77%

の経営陣が、AIはカスタマーエクスペリエンスを大きく変える要因の1つだと回答しています。

Gartner

世界のトップブランドがSprinklrを支持

What experts say about Sprinklr

Sprinklr Service delivers up to 210% ROI

"With Sprinklr, there is no need to make the hard choice between best-of-breed functionality and a single interface."

Named a Leader in the G2 Fall 2022 Enterprise Grid® Report

“The only way for your business to connect on social. Sprinklr has a simple interface. Love it!”

Trust Radius 2022 Top Rated Social Media Monitoring Tools

“With social, a bad customer experience can spread like wildfire. Sprinklr lets you put out social media fires before you get burned."

短いデモを見る

90%の顧客が、サービスに関する質問にすぐに回答してもらえることを期待していますが¹、音声システムでは顧客の期待に対応しきれません。SprinklrのSprinklr サービスは、統合カスタマーエクスペリエンス管理（統合CXM）プラットフォームをベースにした他に例を見ないデジタルファーストソリューションです。30以上のチャネルで早期に顧客との関係を構築し、人間味のあるサービスを展開できます。

決断を下す際、カスタマーインサイトを使用する企業はわずか29%

SprinklrのAI搭載ソーシャルリスニングツールは、顧客のリアルタイムの意見データをアクショナブルインサイトに転換。組織全体で共有してイノベーションを促進できます。

企業が顧客の行動に合わせることを期待する顧客の62%から、ビジネスを生み出す

エンタープライズ向けに構築された高度な独自のAIエンジンによるインサイトを使用して、製品やサービスに関する顧客の貴重なフィードバックを取得できます。競合他社の製品・戦略よりも優位に立ったり、影響力の大きいオーディエンスを見つけたり、活用できる市場の主要トレンドを特定したりできます。

30種類以上のモダンチャネルでAIソーシャルリスニングを使ってブランドを保護

バイラルイベントとブランドの危機を未然に検知して、ビジネスリスクを回避します。AI搭載のソーシャルリスニングツールを使用して世界中で進行中のイベントをモニタリングし、インサイトをすばやいアクションに転換します。オウンドメディアでの戦略と戦術に関しては、明白な決断をプロアクティブに検証します。

ソーシャルリスニングツールでどのようにして売上を最大4%アップできるのでしょうか。

30種類以上のモダンチャネルにまたがるペタバイト級のデータに潜むインサイトの抽出は、本格的なサポートがなければほぼ不可能です。AI搭載のソーシャルリスニングツールは、顧客にとって最も重要なトレンド、トピック、インフルエンサーをブランドが瞬時に特定し、これを利用してビジネスに関する的確な決断ができるようにします。

SprinklrのAI搭載ソーシャルリスニングを利用すると、ブランドはノイズからシグナルを抽出し、顧客ニーズや競合他社の弱点を学ぶことができます。大量のデータを調査するには、関連クエリを手動で構築したり、10年を超える実践的な顧客に関する知識に基づき構築された既定テンプレートを活用できます。また、リスニングを適宜調整しながら、リアルタイムまたは過去の非構造化データをアクショナブルインサイトに変換して、各タッチポイントでカスタマーエクスペリエンスを高めます。