SOFTWARE DE ANÁLISIS CONVERSACIONAL
Descubra información útil a partir del 100 % de las conversaciones con los clientes
Analice todas las interacciones en todos los canales con análisis conversacionales. Analice datos públicos no estructurados en más de 30 canales de redes sociales y digitales y recopile información útil.
Obtenga la capacidad de actuar al instante con el centro de información basado en IA generativa
Despídase del análisis manual de los informes
Detecte fácilmente las causas raíz, las anomalías, las tendencias y los principales factores de impacto en las métricas clave del centro de contacto. Utilice la IA para obtener recomendaciones sobre los siguientes pasos en función de esa información.
Obtenga información basada en personas sobre su interacción
Habilite una vista con información específica de la persona. Realice el seguimiento de esta información de forma coherente y colabore sin problemas con sus equipos de todo el mundo.
Profundice varios niveles para conocer los motivos de cada contacto
Profundice en el motivo de cada contacto para saber no solo los atributos y la justificación, sino también las descripciones detalladas de las causas raíz para contactar, con recomendaciones sobre los siguientes pasos.
Recopile información oculta de cada conversación con el cliente
Identifique los principales problemas y los temas que sean tendencia
Conozca los motivos por los que sus clientes se ponen en contacto. Descubra los temas que son tendencia, así como las variaciones en las intenciones y opiniones de los clientes en el 100 % de los datos de conversaciones.
Descubra los principales factores que afectan a sus métricas críticas
Obtenga una imagen clara de lo que más influye en las métricas de su centro de contacto. Identifique estos factores para métricas críticas como CSAT, AHT y NPS con nuestra herramienta de análisis de impacto.
Obtenga información de la opinión del cliente
Detecte frases y temas comunes en las conversaciones con los clientes y detecte rápidamente los motivos de contacto no identificados.
Optimice los procesos de soporte y mejore el rendimiento de los agentes
Notifique a los supervisores con alertas sobre conversaciones en directo
Analice las interacciones en tiempo real para detectar posibles problemas, como el incumplimiento de los SLA por parte de un equipo o región o las interacciones con una CSAT baja prevista, y active la alerta automática de supervisores con Sprinklr IA.
Reduzca el tiempo medio de gestión y la repetición de llamadas
Identifique los problemas que tardan más en resolverse y los que tienen más conversaciones repetidas, e identifique las áreas de mejora para optimizar el rendimiento.
Califique la calidad de las conversaciones
Puntúe todas las conversaciones en función de varios parámetros de calidad y cumplimiento, y sepa los motivos que hay detrás de las puntuaciones con la IA.
Olvídese de recurrir a varias soluciones y empiece a utilizar una única plataforma de análisis de voz eficiente
Transcriba más de 20 idiomas en tiempo real
Transcriba conversaciones con más del 85 % de precisión a través del reconocimiento de voz automático interno de Sprinklr. Distinga claramente entre las respuestas del agente y del cliente en llamadas mono y estéreo para una mejor comprensión.
Oculte los datos confidenciales automáticamente
Garantice el cumplimiento de los estándares del sector, como PCI e HIPAA, y refuerce la privacidad de los datos al enmascarar los datos confidenciales, como la información de identificación personal o los datos de pago, en todos los canales.
Integre datos entre cualquier origen y destino
Implemente Sprinklr como contenedor en su infraestructura de centro de contacto existente e integre todas sus fuentes de datos. Exporte datos e información a cualquier otra plataforma o aplicación con sencillos conectores plug-and-play.
Preguntas frecuentes
El software de análisis conversacional analiza la información verbal y escrita de las interacciones con los clientes para obtener información, tendencias y datos de rendimiento. Para ello, utiliza la IA, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para comprender el contenido, la opinión y la intención en cada conversación.
Estas son las diez funciones clave del software de análisis conversacional:
- Acceso multicanal: captura datos de llamadas de voz, correos electrónicos, SMS, chat en directo, redes sociales, etc.
- Procesamiento del habla: utiliza la conversión de voz en texto, el reconocimiento del habla y detecta cuando se habla al mismo tiempo para convertir el contenido hablado en texto.
- Interpretación del contenido: utiliza NLP y la extracción de palabras clave para interpretar el lenguaje humano, la intención y el reconocimiento de entidades con el fin de comprender el contexto.
- Análisis de opiniones: evalúa las opiniones y el tono emocional de una conversación.
- Información conversacional: identifica temas recurrentes, tendencias, tendencias emergentes o problemas.
- Análisis predictivo: prevé el comportamiento futuro de los clientes en función de los datos históricos y ofrece recomendaciones prácticas.
- Seguimiento del rendimiento y control de calidad: realiza un seguimiento, analiza y proporciona información sobre el rendimiento de los agentes para mejorar las interacciones. Ayuda a los supervisores a crear planes de formación personalizados basados en el control de calidad.
- Cumplimiento: supervisa las conversaciones para asegurar el cumplimiento de las directrices normativas federales, estatales y de la marca.
- Privacidad de datos: utiliza protocolos de cifrado para proteger la información confidencial en las transcripciones.
- Información en tiempo real: proporciona información instantánea durante las interacciones en directo para que los agentes puedan adaptarse y mejorar.
- Análisis de impacto: identifica los factores que más influyen en las métricas del centro de contacto, como CSAT, tiempo medio de gestión y NPS.
- Alertas personalizadas: identifica y establece alertas automáticas para problemas de experiencia del cliente, como el incumplimiento de acuerdos de nivel de servicio.
- Centro de información: proporciona detalles de los motivos de contacto para comprender las causas raíz y su descripción. Y lo que es más importante, también proporciona recomendaciones y sugerencias sobre la siguiente acción más adecuada.
El software de análisis conversacional mejora el servicio de atención al cliente mediante:
- Resolución inmediata de problemas: identifica y aborda las inquietudes de los clientes en tiempo real y detecta problemas emergentes.
- Interacciones personalizadas: analiza las preferencias y el historial de los clientes para ofrecer un servicio personalizado.
- Información sobre la formación: identifica las lagunas en las interacciones con los agentes, lo que permite a los supervisores crear programas de formación personalizados para un servicio superior.
- Asistencia predictiva: realiza previsiones de las necesidades de los clientes en función de las tendencias, lo que permite ofrecer asistencia proactiva e ideas/actualizaciones de productos.
Sí. El software de análisis conversacional ofrece integraciones mediante AP para una conectividad perfecta con sistemas de gestión de las relaciones con los clientes, planificación de recursos empresariales y otros sistemas empresariales, lo que asegura un análisis de datos unificado y operaciones de flujo de trabajo optimizadas. Por ejemplo, Sprinklr Service se integra con 60 herramientas diferentes para asegurar que obtiene una visión completa de las interacciones con los clientes en todos los canales.
El software de análisis conversacional proporciona a las empresas información sobre las preferencias de los clientes, identifica tendencias, mejora la gestión de la calidad e impulsa la toma de decisiones informadas.
Sea testigo del verdadero poder del análisis conversacional con una prueba gratuita de Sprinklr.
Sprinklr’s Conversational Analytics software unifies insights by analyzing 100% of voice, chat, email, and social conversations on one platform. Instead of relying on samples or fragmented tools, it applies the same AI models across 30+ channels to capture sentiment, topics, and root causes with consistency.
Contact drivers are automatically organized into multi-tier models that reveal overlaps, gaps, and emerging issues, giving enterprises a complete view of customer experience. Layered with role-specific dashboards, this unified approach ensures every team has actionable insights drawn from the full spectrum of customer interactions.
Sprinklr’s Conversational Analytics solution is designed to meet strict security and compliance requirements, giving enterprises confidence as they analyze 100% of conversations. Key measures include:
- Real-time redaction of personally identifiable information, payment details, and other sensitive data
- Built-in compliance with industry standards, such as PCI and HIPAA
- Configurable AI pipelines that let enterprises refine workflows while keeping guardrails intact
- Enterprise-grade data protection to safeguard customer trust at scale
This combination ensures organizations can unlock insights without compromising security or compliance.
Global businesses choose Sprinklr because it delivers conversational analytics as part of a unified, enterprise-grade platform, which is something standalone tools can’t match. Instead of piecing together point solutions, enterprises get one AI-native platform that scales across every channel and every team.
Key reasons include:
- 100% coverage across 30+ channels (voice, chat, email, and social)
- Integrated contact driver models that continuously refine with AI
- Role-specific insights for operations, product, and compliance teams
- Seamless interoperability with existing enterprise tools
- Built-in security and compliance with real-time redaction and PCI readiness
With Sprinklr, organizations eliminate silos and act with precision across the entire customer journey, turning every interaction into a measurable business impact.
Sprinklr ensures conversational data is handled securely across regions by combining global compliance standards with enterprise-grade safeguards. The platform is built to adapt to diverse regulatory requirements while protecting sensitive customer information everywhere it operates.
Key measures include:
- Real-time masking of PII and payment details to minimize exposure
- Compliance with global standards such as PCI and HIPAA
- Configurable AI pipelines that maintain security guardrails while meeting local needs
- Flexible deployment that integrates with existing enterprise systems across geographies
For instance, it can close knowledge base gaps when recurring questions appear, optimize bot workflows as new intents emerge, and elevate agent training by surfacing targeted coaching opportunities. By linking analytics with automation in these ways, Sprinklr helps enterprises resolve issues proactively and deliver faster, more precise customer experiences.