LOGICIEL D'ANALYSE CONVERSATIONNELLE
Découvrez des informations exploitables à partir de 100 % des conversations avec les clients
Analysez chaque interaction sur tous les canaux grâce à l'analyse conversationnelle. Recueillez des informations utiles en analysant des données publiques non structurées sur plus de 30 canaux sociaux et numériques.
Obtenez les moyens d'agir « en temps réel » grâce à l'Insights Hub alimenté par l'IA générative
Dites adieu à l'analyse manuelle des rapports
Détectez facilement les causes premières, anomalies, tendances et principaux facteurs d'impact sur les indicateurs clés du centre de contact. Tirez parti de l'IA pour obtenir des recommandations sur la prochaine meilleure action selon ces informations.
Obtenez des informations pertinentes sur votre engagement
Proposez une vue des insights comprenant des informations adaptées à chaque persona. Suivez ces informations de manière cohérente et transparente, collaborez avec vos équipes internationales.
Explorez en profondeur chaque facteur de contact à plusieurs niveaux
Explorez chaque facteur de contact pour comprendre non seulement les attributs et les raisons, mais aussi les descriptions détaillées des causes profondes de ce facteur de contact, y compris des recommandations pour prendre les meilleures mesures.
Recueillez des informations cachées à partir de chaque conversation avec le client
Identifiez les principaux problèmes et les sujets d'actualité
Comprenez les motifs pour lesquels vos clients cherchent à vous contacter. Découvrez les sujets d'actualité ainsi que les variations des opinions et sentiments des clients dans 100 % de vos données de conversation.
Découvrez les principaux facteurs ayant un impact sur vos indicateurs essentiels
Obtenez une image claire de ce qui influence le plus les indicateurs de votre centre de contact. Identifiez ces facteurs pour les indicateurs essentiels tels que CSAT, AHT et NPS grâce à notre outil d'analyse d'impact.
Obtenez des informations sur la voix du client (VOC)
Repérez les thèmes et les phrases courants dans les conversations avec les clients et détectez rapidement les contacts non identifiés.
Optimisez les processus d'assistance et améliorez les performances des agents
Informez les superviseurs avec des alertes sur les conversations en direct
Analysez les interactions en direct pour repérer les problèmes potentiels, tels que les SLA manqués par une équipe/région ou les interactions avec une satisfaction client faible prévue, et alertez automatiquement les superviseurs grâce à l'IA de Sprinklr.
Réduisez le temps de traitement moyen (AHT) et les appels répétés
Identifiez les problèmes qui prennent le plus de temps à résoudre et ceux qui ont le plus de conversations répétées, et identifiez les domaines d'amélioration pour de meilleures performances.
Notez la qualité des conversations
Notez toutes les conversations en fonction de différents paramètres de qualité et de conformité, et obtenez un raisonnement basé sur l'IA qui sous-tend ces scores.
Oubliez les solutions multiples en optant pour une plateforme d'analyse de discours puissante
Transcrivez plus de 20 langues en temps réel
Transcrivez les conversations avec une précision supérieure à 85 % avec la reconnaissance vocale automatique (ASR) interne de Sprinklr. Distinguez précisément les réponses des agents et clients en mode mono et stéréo pour une meilleure compréhension.
Réédition automatique des données sensibles
Assurez la conformité aux normes du secteur telles que PCI et HIPAA, et renforcez la confidentialité des données en masquant les données sensibles, telles que les informations d'identification personnelle ou les détails de paiement, sur tous les canaux.
Intégrez des données entre n'importe quelles source et destination
Intégrez Sprinklr à votre infrastructure de centre de contact actuelle et connectez toutes vos sources de données. Exportez des données et informations vers n'importe quelle autre plate-forme ou application avec des connecteurs prêts à l'emploi simples.
Foire aux questions
Un logiciel d'analyse conversationnelle analyse les données verbales et écrites issues des interactions avec les clients afin d'obtenir des informations, des tendances et des données de performances. Pour cela, elle utilise l'IA, le machine learning et le traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre le contenu, le sentiment et l'intention de chaque conversation.
Voici les 10 fonctionnalités principales d'un logiciel d'analyse conversationnelle :
- Accès multicanal. Il capture les données des appels vocaux, des e-mails, des SMS, du Live Chat, des réseaux sociaux, etc.
- Traitement de la parole. Il utilise l'interprétation vocale, la reconnaissance vocale et la détection des conversations pour convertir le langage parlé en texte écrit.
- Interprétation du contenu. Il utilise le traitement du langage naturel et l'extraction de mots-clés pour interpréter le langage humain, l'intention et la reconnaissance des entités afin de comprendre le contexte.
- Analyse des sentiments. Il évalue le sentiment et le ton émotionnel d'une conversation.
- Informations sur la conversation. Il identifie les sujets récurrents, les thèmes, les tendances émergentes ou les problèmes.
- Analyse prédictive. Il anticipe le comportement futur des clients en fonction des données historiques et fournit des recommandations exploitables.
- Suivi des performances et assurance qualité. Il suit, analyse et fournit des informations sur les performances des agents pour améliorer les interactions. Il aide les superviseurs à créer des assistances professionnelles personnalisées basées sur l'assurance qualité.
- Respect de la conformité. Il surveille les conversations afin de garantir le respect des directives réglementaires de la marque, de l'État ou du gouvernement fédéral.
- Confidentialité des données. Il utilise des protocoles de chiffrement pour protéger les informations sensibles dans les transcriptions.
- Informations en direct. Il fournit des informations instantanées pendant les interactions en direct, ce qui permet aux agents de s'adapter et de s'améliorer.
- Analyse d'impact. Il identifie les principales influences sur les indicateurs des centres de contact tels que la CSAT, le temps de traitement moyen et le NPS.
- Alertes personnalisées. Il identifie et définit des alertes automatiques pour les problèmes d'expérience client, tels que les SLA non respectés.
- Insights Hub : Il fournit une analyse détaillée de chaque contact pour comprendre les causes profondes et leur description. Plus important encore, il fournit également des recommandations/suggestions sur la prochaine action la plus appropriée.
Un logiciel d'analyse conversationnelle améliore le service client des manières suivantes :
- Résolution immédiate des problèmes. Il identifie et répond aux préoccupations des clients en temps réel et détecte les problèmes émergents.
- Interactions sur mesure. Il analyse les préférences et l'historique des clients, pour un service personnalisé.
- Informations sur la formation. Il identifie les lacunes dans les interactions avec les agents, ce qui permet aux superviseurs de créer des programmes de formation personnalisés pour un service de qualité supérieure.
- Assistance prédictive. Il prévoit les besoins des clients en fonction des tendances, ce qui permet une assistance proactive et des idéations/mises à jour de produits.
Oui, un logiciel d'analyse conversationnelle offre des intégrations d'API, ce qui permet une connectivité transparente avec les systèmes CRM et ERP, garantissant une analyse des données unifiée et des opérations de workflow rationalisées. Le service Sprinklr s'intègre à 60 outils différents pour vous offrir une vue complète des interactions avec les clients sur tous les canaux.
Un logiciel d'analyse conversationnelle fournit aux entreprises des informations sur les préférences des clients, identifie les tendances, améliore la gestion de la qualité et favorise une prise de décision éclairée.
Essayez gratuitement Sprinklr et découvrez la véritable puissance de l'analyse conversationnelle.
Sprinklr’s Conversational Analytics software unifies insights by analyzing 100% of voice, chat, email, and social conversations on one platform. Instead of relying on samples or fragmented tools, it applies the same AI models across 30+ channels to capture sentiment, topics, and root causes with consistency.
Contact drivers are automatically organized into multi-tier models that reveal overlaps, gaps, and emerging issues, giving enterprises a complete view of customer experience. Layered with role-specific dashboards, this unified approach ensures every team has actionable insights drawn from the full spectrum of customer interactions.
Sprinklr’s Conversational Analytics solution is designed to meet strict security and compliance requirements, giving enterprises confidence as they analyze 100% of conversations. Key measures include:
- Real-time redaction of personally identifiable information, payment details, and other sensitive data
- Built-in compliance with industry standards, such as PCI and HIPAA
- Configurable AI pipelines that let enterprises refine workflows while keeping guardrails intact
- Enterprise-grade data protection to safeguard customer trust at scale
This combination ensures organizations can unlock insights without compromising security or compliance.
Global businesses choose Sprinklr because it delivers conversational analytics as part of a unified, enterprise-grade platform, which is something standalone tools can’t match. Instead of piecing together point solutions, enterprises get one AI-native platform that scales across every channel and every team.
Key reasons include:
- 100% coverage across 30+ channels (voice, chat, email, and social)
- Integrated contact driver models that continuously refine with AI
- Role-specific insights for operations, product, and compliance teams
- Seamless interoperability with existing enterprise tools
- Built-in security and compliance with real-time redaction and PCI readiness
With Sprinklr, organizations eliminate silos and act with precision across the entire customer journey, turning every interaction into a measurable business impact.
Sprinklr ensures conversational data is handled securely across regions by combining global compliance standards with enterprise-grade safeguards. The platform is built to adapt to diverse regulatory requirements while protecting sensitive customer information everywhere it operates.
Key measures include:
- Real-time masking of PII and payment details to minimize exposure
- Compliance with global standards such as PCI and HIPAA
- Configurable AI pipelines that maintain security guardrails while meeting local needs
- Flexible deployment that integrates with existing enterprise systems across geographies
For instance, it can close knowledge base gaps when recurring questions appear, optimize bot workflows as new intents emerge, and elevate agent training by surfacing targeted coaching opportunities. By linking analytics with automation in these ways, Sprinklr helps enterprises resolve issues proactively and deliver faster, more precise customer experiences.