ヘルプデスクソフトウェア
業界最先端のAIエンジンが、ヘルプデスクの応答時間を50%短縮します。
SprinklrSprinklr サービスのヘルプデスクソフトウェアは最先端AIを搭載し、単一の統合プラットフォームでアクションを分析、検出、予測、提案して、サポートチームを支援します。サポート担当者の生産性、顧客の満足度、業務のコスト効率をすべて高めます。
40%
の生産性向上が2023年までにAIの利用によって見込まれています。
世界のトップブランドがSprinklrを支持
担当者を必要としない45%のケースに迅速に対応
Sprinklr AIヘルプデスクソフトウェアでは、担当者による対応を必要としないケースを検出して特定し、顧客自身による解決をサポートします。担当者の業務負担が減るだけでなく、解決までの時間やケースあたりの対応時間を短縮できます。
サポート担当者の生産性を40%向上
サポートチームにケースの完全なコンテキストを提供し、生産性を高めます。また、チャットボットのメッセージングやオムニチャネルの会話履歴を基にサービスをカスタマイズし、すばやく提供して顧客満足につなげます。
CSATスコアを最大132%向上
ヘルプデスク専用の統合カスタマーエクスペリエンス管理（統合CXM）プラットフォームによるシームレスな単一タッチポイントが、顧客の不満を解消し、満足度を高めます。
90%の顧客がすばやい対応を期待しています。ヘルプデスクソフトウェアは、より多くのケースのより迅速な解決にどのように役立つのでしょうか。
現代の顧客は、すばやい問題解決を望んでいます。しかし、企業が受ける問い合わせ件数は増加する一方です。ソーシャルメディアやライブチャットなどさまざまな窓口から問い合わせが入るため、ヘルプデスクチームは常に対応に追われています。どうすれば、30以上のデジタルチャネルに散らばるさまざまな情報をまとめながら、大量のケースを適切に管理できるでしょうか。
この問いに、ペタバイト単位の生データを処理し、瞬時にインサイトを提供する業界トップクラスのAIが答えてくれます。世界でただひとつの統合カスタマーエクスペリエンス管理プラットフォーム（統合CXM）では、チャネルで共有されるあらゆる顧客センチメントを、複数のチャネルにまたがる場合でさえ分析して統合し、信頼できる単一の情報源としてサポート担当者に提供します。担当者は、各タッチポイントにおけるエンゲージメントを人間味あふれるものにし、顧客の満足度を高めることができます。AIを活用したヘルプデスクソフトウェアを使うことで、企業は事業規模が拡大しても人間味のある対応を顧客に提供できます。
SprinklrSprinklr サービスを使い、あらゆる事業規模で人間味のある顧客サポートを提供できます。
カスタマーケアセンターの具体的な目標やユースケースについて、Sprinklrのエキスパートにお気軽にご相談ください。
500ものビジネス専用AIモデルを使い、すばやくケースに対応できます。
統合ヘルプデスクで、スタッフの労働時間を2600日分節約します。
顧客の目的に合う適切な手順を特定し、AIが自動で、その情報を顧客に対応している担当者にリアルタイムで提示します。
インサイトと予測を使って、顧客満足度を5倍に向上します。
Sprinklr AIは、センチメント、意図、感情、表現の激しさ、返答までの時間を分析し、どの要素がCSATスコアの増減に結びついているかを学習します。そしてサポート担当者にリアルタイムで早期警告シグナルを出し、予測スコアが基準を下回った場合は警告して管理者に介入を求めます。
TrustRadiusで2020年度に高く評価されたソーシャルメディアのモニタリングツール
「ソーシャルメディアでは、ネガティブなカスタマーエクスペリエンスが山火事のように広がることがあります。Sprinklrのおかげで、火傷する前にソーシャルメディアの火を消すことができます」
G2社のカスタマーサービスプロダクト トップ50
「ビジネスがソーシャルメディア上でつながる方法といえばこれしかありません。Sprinklrのインターフェイスはシンプルで、とても気に入っています」
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担当者より速やかに折り返しご連絡いたします。
コンタクトセンターを統合して、顧客の満足度とチームの能力を向上させましょう。
SprinklrSprinklr サービスのカスタムデモを希望される場合、Sprinklr サービスを使ったあらゆるタッチポイントでより良いカスタマーエクスペリエンスを提供する方法にご興味がある場合は、ぜひお問い合わせください。
30を超えるデジタルおよびボイスチャネルでのカスタマーサービスを1つの統合プラットフォームから管理
会話型AIとセルフサービスソリューションを使って、対応能力を拡大し、コストを削減
AIによるインサイトとサポートを使って、全体的な処理時間を短縮し、サポート担当者の生産性を向上
自動のスピーチアナリティクスとテキストアナリティクスで業務を最適化
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