AI STUDIO
데이터만으로는 충분하지 않습니다. 코딩 없이 사용자 지정 AI 모델로 더 정확한 인사이트를 실행하십시오.
Sprinklr Insights 고객은 Sprinklr AI Studio로 엔지니어링이나 코딩 없이 사용자 지정 AI 텍스트 분류 모델을 쉽게 만들 수 있습니다. 이로 인해 실행 가능한 멘션 및 메시지에 대한 가장 세밀하게 조정하는 필터를 직접 만들 수 있고 영업에서 마케팅 및 서비스에 이르기까지 회사 전체에 정확한 결과를 적용할 수 있습니다.
77%
이사진의 77%는 AI를 고객 경험의 판도를 바꿀 가장 큰 요소라고 생각합니다.
Gartner
세계적인 브랜드가 신뢰하는 Sprinklr
"Sprinklr AI Studio를 사용하여 저희 팀은 고객 질문들을 체계화하고 대응하기 위한 통합 원스톱숍을 만들 수 있었으며, 트렌드 및 추가 인게이지먼트 기회를 파악하는 리스닝 AI가 제공한 가치는 매우 인상적이었습니다. 이외에도 대시보드 기능을 사용하면 실행 가능한 인사이트를 이끌어내어 더 나은 고객 경험을 제공하는 데 도움이 되는 생산성을 향상할 수 있습니다."
Microsoft Azure 고객 경험 팀
80% 이상의 정확도를 갖춘 의미 있는 AI 기반 인사이트를 촉진하십시오.
Sprinklr의 사용자 지정 가능한 텍스트 분류 모델은 팀이 메시지를 필터링하고 분류할 수 있도록 권한을 부여합니다. 이렇게 하면 중요한 브랜드, 비즈니스 및 운영 인사이트를 촉진하는 의미 있는 리스닝, 보고 및 인게이지먼트 결과를 더 많이 캡처할 수 있습니다.
시간을 절약하고 비즈니스 효율성을 최대 40% 향상하십시오.
Sprinklr의 사용자 지정 AI 모델은 노동 집약적인 수동 작업을 대체하여 대규모 메시지를 분석할 수 있는 수용작업량을 확장하는 동시에 시간을 절약하고 효율성을 높입니다. 이러한 모든 효과로 인해 수익을 평균 38%까지 높일 수 있습니다.
직관적인 AI 경험을 활용하여 팀이 실제로 AI 환경을 사용할 수 있도록 하십시오.
Sprinklr AI Studio는 매우 구체적인 텍스트 분류 모델을 처음부터 새로 만들 수 있는 섬세하고 사용하기 쉬운 경험을 팀에 제공합니다. AI Studio는 배포 전에 모델 정확도 메트릭까지 나타내므로 전략을 세우고, 반복하고, 더 강력한 결과를 창출할 수 있습니다.
어떻게 사용자 지정 AI 모델이 팀 생산성을 어떻게 40%까지 높일 수 있습니까?
광범위한 디지털 및 소셜 채널에서 메시징 태그를 분류하고 관리하는 작업은 많은 비용과 시간이 드는 작업이며, 인공 지능이 없다면 대부분의 기업에는 사실상 불가능한 일입니다. 그 해결책은 통합 고객 경험 관리 플랫폼(Unified-CXM)에 기반한 정교하고 사용자 지정하기 쉬운 AI 모델입니다.
Sprinklr의 사용자 지정 텍스트 분류 모델은 AI가 30개 이상의 최신 채널에서 수백만 개의 멘션을 자동으로 분류하도록 AI를 학습시켜 각 팀이 광범위한 사용 사례를 다룰 수 있도록 지원합니다. 텍스트 분석을 미세 조정하고, 중점을 둘 우선 순위를 정하고, 인사이트를 캡처 및 발견하여 미션 크리티컬한 결정을 내림으로써 강력한 경쟁 우위를 창출합니다.
Sprinklr AI Studio로 AI 모델을 소유하십시오.
Sprinklr의 AI 전문가와 연결하여 목표를 달성하고 다음을 수행할 수 있는 방법을 논의하십시오.
조건을 정의하여 Sprinklr Service에 대한 리스닝 멘션을 더 효과적으로 분류하여 관련 없는 메시지를 상담사의 업무 흐름에서 자동으로 제거합니다. 이렇게 하면 고객 서비스 팀은 사람의 감성이 필요한 케이스에 집중할 수 있습니다.
Sprinklr Insights에서 Sprinklr Service 및 Sprinklr Social에 이르는 플랫폼 전체에서 정확성을 위해 대시보드을 간소화하여 메시지 및 멘션에 대한 인사이트가 정확하게 분류되어 있고 실행 가능하다는 걸 확신할 수 있습니다.
Sprinklr 플랫폼 전체에서 보고, 인게이지먼트, 자동화 사용 사례에 대한 사용자 지정된 결과를 활용하여 고객 서비스 상담사, 브랜드 분석가, 프로그램 관리자, 리서치 관리자가 인사이트를 최대한 활용할 수 있습니다.
강력한 AI 모델을 몇 시간 만에 만듭니다.
관련 없는 메시지를 자동으로 제외하고, 멘션을 분류하여 심층적인 인사이트를 얻고, 다른 텍스트 사용 사례를 다루어 분석을 강화하십시오.
여러 데이터 소스 및 언어 전체에서 유연하게 모델을 배포하십시오.
AI Studio의 유연한 배포 옵션을 사용하면 AI 모델이 처리할 언어 및 소스를 쉽게 찾아낼 수 있습니다.
AI 모델을 검증하고 정확도를 향상하십시오.
전용 검증 및 승인 워크플로를 통해 시간이 지나면서 대화가 변하는 과정에 따라 모델 성과 및 정확도를 유지하십시오.
세계 최고의 기술 기업이 사용자 지정 AI 모델을 어떤 방식으로 활용하여 운영 작업을 줄이고 AI 모델 정확도를 85% 이상 달성했는지 알아보십시오.
분류를 더욱 간소화하여 관련 없는 데이터를 필터링하여 제외
Sprinklr AI Studio를 사용하기 전에 이 기업의 문제 큐는 관련 없는 메시지로 가득 차 있었으며 대부분은 브랜드 자체가 아닌 브랜드 이름을 구성하는 일반적인 용어에 집중했습니다. 이러한 "브랜드 명확성"을 위해서는 노이즈에서 의미있는 신호를 필터링하기 위한 AI 텍스트 분류 기능이 필요했습니다.
노동 집약적인 수동 작업 감소
팀에서는 Sprinklr AI Studio를 사용하여 키워드, 쿼리, 테마를 유지 관리하는 일을 중단했으며, 그 대신 사용자 지정 텍스트 분류 AI 모델을 만들어 관련 없는 메시지를 자동으로 필터링하여 제외하고 수동 승인의 필요성을 없앴습니다.
템플릿화된 요약 보고서로 중요한 결과 공유
이 브랜드의 인게이지먼트 팀은 Sprinklr AI Studio를 사용하여 AI 모델의 결과를 요약 보고서에서 쉽게 활용할 수 있게 되었습니다. 그 결과, 실행 가능한 인사이트에 액세스하고 공유하는 시간과 작업을 최소화했습니다.
Sprinklr, Forrester Wave™의 리더로 선정: 소셜 리스닝 플랫폼, 2020년 4분기
Forrester Research에서는 36개 조건에 따라 공급업체 10곳을 평가했으며 Sprinklr는 데이터, 설정, 성능, 지원 서비스 및 수익에서가장 높은 점수를 받았습니다.
"대기업에 매우 적합한 Sprinklr"
"Sprinklr 제품을 사용하면 소셜 미디어 관리 및 메트릭 추적을 쉽게 할 수 있습니다. 저희 회사에서는 여러 주의 다양한 채널을 관리하고 있으며 각 채널은 고유한 오디언스와 목소리를 가지고 있습니다.”
- G2에 게시된 리뷰
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Sprinklr 담당자가 곧 연락드리겠습니다.
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